利用EViews做出解释变量的相关系数矩阵。

当我们分析某些数据时,往往不止一个解释变量。有多个解释变量对Y的影响有时又会存在多重共线性,我们要确定他们之间的多重共线性是否严重时,需要计算各解释变量的相关系数。今天小编就来教大家如何用eviews软件做出各解释变量的相关系数矩阵。

操作方法

(01)首先打开EViews软件。建立工作文件。在file下点击new,紧接着点击workfile

利用EViews做出解释变量的相关系数矩阵。

(02)这里我们分析的是横截面数据,所以选择“integer date”,在"start date"输入开始的年份,在“end date”输入结束的年份。点击“OK”

利用EViews做出解释变量的相关系数矩阵。 第2张

(03)接着在“quick”菜单栏中选择“empty group”来建立新的数据组。

利用EViews做出解释变量的相关系数矩阵。 第3张

方法/步骤2

(01)将数据录入到EViews软件中,注意此处若想将一列数据命名,可以单击第一空格,然后按“上”方向键。

利用EViews做出解释变量的相关系数矩阵。 第4张

(02)根据上一步的方法,依次输入Y,X2,X3,X4,X5来命名每一列的数据。

利用EViews做出解释变量的相关系数矩阵。 第5张

(03)录入数据

利用EViews做出解释变量的相关系数矩阵。 第6张

(04)选择X2,X3,X4,X5数据:按住"ctrl”用鼠标依次选择数据,点击“open”

利用EViews做出解释变量的相关系数矩阵。 第7张

方法/步骤3

(01)点击“view”菜单下的"covariance Analysis"勾选“correlation”选项(左边面板)

利用EViews做出解释变量的相关系数矩阵。 第8张

(02)点击“OK”,就生成X2,X3,X4,X5的相关系数矩阵啦。根据此矩阵可分析判断各解释变量的多重共线性。

特别提示

命名数据时也可在命令框中直接定义“data X2 X3 X4 X5 Y”

定义时不要忘记打空格哦