SPSS 13.0 软件绘制ROC曲线方法

ROC曲线,即受试者工作特征曲线,由真阳性率(Y轴)和假阳性率(X轴)作图所得。常被用来决定最佳临界点。

操作方法

(01)建立数据文件

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(02)依次打开菜单栏:Graphs—— ROC Curve

(03)在“ROC Curve”主对话框中进行参数设置:(1) 在"Test Variable"框中:选入"Value";(2) 在"State Variable"框中:选入“state”;(3) 在"Value of State Variable"框中:输入“1”;[意义]表示“病人组”为状态变量值。(4) 选定“ROC Curve”项;选定“With diagonal reference line”项;选定“Standard error and confidence interval”项;选定“Coordinate points of the ROC Curve”项;

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(04)ROC Curve 结果显示:1. 观察例数概况(Case Processing Summary)

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(05)2. ROC曲线(ROC Curve)图:通常将最接近ROC曲线左上角的点定为最佳临界点,可同时满足筛检试验的灵敏度和特异度相对最有优。

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(06)3. 曲线下面积(Area Under the Curve):可得出ROC曲线下面积与50%面积比较的结果(SPSS软件默认检验比较的面积为50%或0.5)。

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(07)4. 曲线坐标(Coordinates of the Curve):根据坐标值,可得出不同临界点所对应的特异度和敏感度,然后计算正确指数,也称约登指数(约登指数=特异度+敏感度-1);一般约登指数越大其真实性越高,但还需结合临床实际意义来确定最佳临界点。

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